Peramalan Jumlah Pengangguran di Kota Makassar dengan Menggunakan Metode Eksponensial Ganda Brown

Nursyamsi Nur, Nursyamsi Nur (2018) Peramalan Jumlah Pengangguran di Kota Makassar dengan Menggunakan Metode Eksponensial Ganda Brown. Diploma thesis, UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR.

Text NURSYAMSI.docx Download (76kB)

Abstract

Peramalan (forcasting) merupakan kegiatan memprediksi nilai-nilai suatu variabel di masa yang akan datang berdasarkan nilai yang diketahui dari variabel tersebut di masa yang lalu atau sekarang. Metode yang biasa digunakan adalah metode pemulusan eksponensial (exponential smoothing) yang salah satunya terdiri dari metode eksponensial ganda satu parameter dari Brown. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah pengangguran. Banyaknya jumlah pengangguran diasumsikan mempunyai pola trend karena data tersebut menunjukkan adanya kecenderungan menaik dari tahun ke tahun. Data jumlah pengangguran memiliki karakteristik yang memungkinkan untuk dilakukan peramalan dengan menggunakan pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown. Adapun hasil analisisnya berdasarkan trial and error parameter dengan rentang 0 < < 1 diperoleh nilai RMSE, MAPE, dan penyimpangan peramalan yang terendah pada parameter = 0.5 dengan nilai RMSE = 19268,6097, MAPE = 23,6065, dan presentasi penyimpangan ramalan dari data aktual sebesar 0,303%. Diperkirakan jumlah pengangguran di Kota Makassar pada tahun 2017 berdasarkan metode pemulusan Eksponensial Ganda Brown adalah sebesar 74059 jiwa. Berdasarkan hasil ramalan jumlah pengangguran di Kota Makassar akan terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Kata Kunci: Eksponensial Smoothing, Eksponensial Ganda Brown, Pengangguran

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	FMIPA > STATISTIKA - (S1)
Divisions:	FAKULTAS MIPA
Depositing User:	UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited:	09 Apr 2018 03:02
Last Modified:	09 Apr 2018 03:02
URI:	http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/7110

Actions (login required)

View Item