Ekstraksi Ciri Sidik Jari Menggunakan Poincare Index

Prawandani, Nurfitria (2016) Ekstraksi Ciri Sidik Jari Menggunakan Poincare Index. Diploma thesis, FMIPA.

[img] Text
Artikel.docx

Download (151kB)

Abstract

ABSTRAK Sidik jari adalah pola-pola guratan-guratan pada jari manusia, Pola itu sendiri merupakan suatu entitas yang terdefinisi dan dapat diidentifikasi serta diberi nama melalui ciri-cirinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenali jenis sidik jari menggunakan Poincare Index, untuk memenuhi tujuan tersebut digunakan metode Poincare Index sebagai metode ekstraksi ciri titik singular core dan delta poin pada sidik jari. Operator sobel digunakan untuk mencari arah gradien G_x dan G_y, dimana nilai G_x dan G_y digunakan untuk menentukan arah Orientasi field. Hasil dari orientasi field digunakan untuk ekstraksi ciri core dan delta menggunakan Poincare Index =1/2π ∑_(k=0)^(N-1)▒∆(k) . Melalui ciri-ciri berupa jumlah core dan delta poin maka jenis sidik jari dapat dikenali. Dari penelitian ini, menggunakan MSE (Mean Square Error) sebagai metode pembuktian pengenalan terbaik, maka jenis sidik jari arch adalah jenis sidik jari yang paling baik pengenalannya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: FMIPA
FMIPA > Matematika
Divisions: FAKULTAS MIPA
Depositing User: UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited: 05 Apr 2018 08:20
Last Modified: 05 Apr 2018 08:20
URI: http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/6931

Actions (login required)

View Item View Item