Pendekatan Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) dalam Small Area Estimation

Fajrin H, Iin Ayudhina (2017) Pendekatan Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) dalam Small Area Estimation. Diploma thesis, FMIPA.

[img]
Preview
Text
IIN AYUDHINA FAJRIN H.pdf

Download (8MB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini mengkaji literatur yang berkaitan dengan metode Small Area Estimation (SAE). SAE dalam beberapa tahun terakhir telah menerima banyak perhatian, karena permintaan untuk statistik wilayah kecil dapat diandalkan. SAE merupakan konsep terpenting dalam pendugaan parameter secara tidak langsung di suatu area yang lebih kecil dalam sampel survei. Dalam SAE dibutuhkan beberapa informasi tambahan untuk melakukan pendugaan pada area kecil, informasi yang diperoleh memiliki karakteristik serupa dengan apa yang ingin diamati. Salah satu metode yang dikembangkan dalam SAE adalah EBLUP (Empirical Best Linear Unbiased Prediction). Adapun tujuan yang ingin dicapai adalah untuk mengetahui hasil perbandingan pendugaan area kecil dengan menggunakan pendugaan langsung dan EBLUP. Berdasarkan hasil simulasi, diperoleh bahwa pendugaan area kecil dengan menggunakan metode EBLUP lebih baik dibandingkan dengan pendugaan langsung untuk = 9, 64 dan 144 dengan melihat nilai ARRMSE yang terkecil dan hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa keunggulan metode EBLUP dapat digunakan untuk meningkatkan keakuratan pendugaan terhadap area kecil.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: FMIPA > STATISTIKA - (S1)
Divisions: FAKULTAS MIPA
Depositing User: UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited: 16 Mar 2018 03:31
Last Modified: 16 Mar 2018 03:31
URI: http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/5748

Actions (login required)

View Item View Item