Nur Ariska, Ariska, Nur (2017) Analisis Cluster dengan Metode Ensemble ROCK untuk Data Berskala Campuran Katergorik dan Numerik (Kasus: Mahasiswa Aktif Program Studi Statistika FMIPA UNM). Diploma thesis, FMIPA.
|
Text
SKRIPSI ARISKA (1317142010).pdf Download (7MB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK Analisis cluster merupakan suatu teknik data mining yang digunakan untuk mengelompokan data berdasarkan kemiripan atribut dari data objek. Salah satu permasalahan yang sering ditemui dalam analisis cluster yaitu data yang berskala campuran kategorik dan numerik. Salah satu algoritma yang digunakan untuk memproses data campuran adalah algCEBMDC (Cluster Ensemble Based Mixed Data Clustering). Tahap clustering untuk data campuran menggunakan metode ensemble ROCK (Robust Clustering using linKs) dilakukan dengan menggabungkan output clustering dari data berskala kategorik dan numerik. Metode yang digunakan untuk data kategorik adalah metode ROCK dan metode yang digunakan untuk data numerik adalah metode AGNES (Hierarchical Aggomerative Nesting). Adapun metode clustering terbaik ditentukan berdasarkan kriteria rasio antara simpangan baku dalam kelompok ( ) dan simpangan baku antar kelompok ( ) terkecil. Berdasarkan 107 objek pengamatan, metode ensemble ROCK dengan nilai sebesar 0,25 menghasilkan dua cluster dengan nilai rasio sebesar 0,21 berdasarkan gabungan dari hasil output metode ROCK dan metode AGNES. Karakteristik hasil cluster metode ensemble ROCK yang diperoleh menjelaskan bahwa nilai rata-rata IPK yang tinggi terdapat pada cluster dua.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | FMIPA > STATISTIKA - (S1) FMIPA |
| Divisions: | FAKULTAS MIPA |
| Depositing User: | UPT PERPUSTAKAAN UNM |
| Date Deposited: | 19 Mar 2018 07:32 |
| Last Modified: | 19 Mar 2018 07:32 |
| URI: | http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/5815 |
Actions (login required)
 |
View Item |
