Structural Equation Modelling Pada Data Longitudinal

ERNIATI (2016) Structural Equation Modelling Pada Data Longitudinal. Diploma thesis, MIPA.

Full text not available from this repository.

Abstract

SEM merupakan salah satu metode penelitian statistik multivariat yang sering digunakan untuk penelitian di bidang biologi, ekonomi, penelitian pendidikan, ilmu pemasaran, penelitian kesehatan, dan keragaman sosial serta ilmu pengetahuan sosial. Estimasi parameter dilakukan berdasarkan model regresi linear berganda dengan menggunakan metode maksimum likelihood. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui prosedur estimasi parameter regresi dan penerapan SEM pada data longitudinal. Berdasarkan hasil penelitian, penaksir maksimum likelihood ̂ adalah bias meskipun bias ini dapat dihilangkan dengan menggunakan penaksir kuadrat terkecil (OLS) yang tak bias. Namun, dengan meningkatnya ukuran sampel secara tak terbatas, penaksir maksimum likelihood dan OLS dari ̂ cenderung untuk sama.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	FMIPA > Matematika
Divisions:	FAKULTAS MIPA
Depositing User:	UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited:	22 Jun 2018 07:35
Last Modified:	22 Jun 2018 07:35
URI:	http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/9282

Actions (login required)

View Item