Penerapan Algoritma Naive Bayes Classifier Pada Klasifikasi Status Kelayakan Pendonor Darah di Unit Transfusi Darah Palang Merah Indonesia (UTD PMI) Kota Makassar

Sapriana, Bau Mantang (2017) Penerapan Algoritma Naive Bayes Classifier Pada Klasifikasi Status Kelayakan Pendonor Darah di Unit Transfusi Darah Palang Merah Indonesia (UTD PMI) Kota Makassar. S1 thesis, UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR.

[img] Text
BAU MANTANG.docx

Download (23kB)

Klasifikasi adalah suatu pekerjaan menilai objek data untuk dimasukkan ke dalam kelas tertentu dari sejumlah kelas yang tersedia. Dalam klasifikasi ada dua pekerjaan utama yang dilakukan, yaitu: pertama, pembangunan model untuk disimpan sebagai memori dan kedua, penggunaan model tersebut untuk melakukan pengenalan/klasifikasi/prediksi pada suatu objek data lain agar diketahui di kelas mana objek data tersebut dalam model yang mudah disimpan. Pendekatan yang digunakan untuk metode klasifikasi adalah algoritma Naive Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier digunakan untuk berbagai macam keperluan antara lain untuk klasifikasi dokumen, deteksi spam atau filtering spam, dan masalah klasifikasi lainnya termasuk untuk klasifikasi status kelayakan donor darah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pendonor darah di Unit Transfusi Darah Palang Merah Indonesia (UTD PMI) Kota Makassar. Data pendonor ini memiliki karakteristik yang memungkinkan untuk dilakukan analisis dengan konsep klasifikasi 2 kelas (binary class) untuk melakukan suatu prediksi menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Hasil dari analisis yang dihasilkan adalah jumlah status kelayakan donor pada data test yang diprediksi secara benar adalah sebanyak 9 dan jumlah status yang diprediksi salah adalah 1. Untuk nilai akurasi yang diperoleh berdasarkan confusion matrix adalah 0,9 atau 90%. Kata Kunci : Klasifikasi, Naive Bayes Classifier, Donor Darah

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: FMIPA > STATISTIKA - (S1)
Divisions: FAKULTAS MIPA
Depositing User: UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited: 02 May 2018 06:35
Last Modified: 02 May 2018 06:35
URI: http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/8361

Actions (login required)

View Item View Item