Evaluasi Kehadiran Pada Jam Kerja Pegawai Menggunakan Peta Kendali Statistika

Bahri M, Syamsul (2018) Evaluasi Kehadiran Pada Jam Kerja Pegawai Menggunakan Peta Kendali Statistika. Diploma thesis, UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR.

[img] Text
SYAMSUL1.docx

Download (37kB)

Abstract

Quality Control adalah suatu sistem yang efektif untuk mengintegrasikan kegiatan pemeliharaan dan pengembangan mutu dalam suatu instansi. Jenis metode statistik yang sering digunakan Statistic Process Control (SPC). SPC dapat mengidentifikasi masalah sebelum mereka berdampak secara nyata terhadap quality produk atau pelayanan. Konsep dasar SPC yaitu dapat menemukan perubahan pada sebuah proses sebelum dapat berakibat buruk dan dapat memperbaiki prosesnya sebelum adanya proses buruk terjadi. Seperti halnya dalam sebuah instansi, salah satu perbaikan efektivitas kerja dapat dilakukan dengan cara memperbaiki keterampilan karyawan maupun sikap pegawai itu sendiri terhadap tugas- tugasnya. Misalnya saja mengenai keterlambatan jam kerja pegawai yang tinggi, disengaja ataupun tidak disengaja yang akan berpengaruh terhadap kinerja karyawan/pegawai. Penerapan Peta Kendali Statistika pada penelitian ini dilakukan pada pegawai Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar dengan menggunakan metode Statistic Process Control (SPC). Hasil dari penelitian menjelaskan bahwa peta kendali pada data lama kerja pegawai, jam datang pegawai dan jam pulang pegawai dilihat dari peta individu dan peta MR terdapat beberapa data pegawai yang nilai berada pada di luar batas kendali. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa data lama kerja pegawai, jam datang pegawai dan jam pulang pegawai tidak terkendali. Adapun alasan terjadinya hal tersebut adalah pegawai yang terlambat pulang dan datang kerja yang tidak tepat waktu, sehingga jumlah jam kerja pegawai perhari bisa kurang atau bahkan melebihi batas jam kerja yang sepatutnya. Kata Kunci: Quality Control, Statistic Process Control, Kinerja Pegawai.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: FMIPA > STATISTIKA - (S1)
Divisions: FAKULTAS MIPA
Depositing User: UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited: 02 May 2018 05:19
Last Modified: 02 May 2018 05:19
URI: http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/8349

Actions (login required)

View Item View Item