Pemodelan Jumlah Kasus Tuberkulosis di Kota Makassar Menggunakan Analisis Regresi Binomial Negatif

Rasyid, Mursida (2018) Pemodelan Jumlah Kasus Tuberkulosis di Kota Makassar Menggunakan Analisis Regresi Binomial Negatif. Diploma thesis, UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR.

[img] Text
MURSIDA.docx

Download (80kB)

Abstract

Regresi poisson adalah salah satu regresi yang dapat menggambarkan hubungan antara variabel respon yang berdistribusi Poisson dengan variabel prediktor. Pada model regresi Poisson terdapat asumsi yang harus terpenuhi, yaitu variansi dan nilai reratanya bernilai sama. Pada kenyataannya kondisi seperti ini sangat jarang terjadi karena data count memiliki variansi yang lebih besar dari reratanya atau disebut kondisi overdispersi. Dalam kondisi kasus seperti ini model regresi Binomial Negatif merupakan salah satu alternatif yang tepat untuk mengatasinya. Karena regresi ini dapat digunakan untuk menghitung data cacahan, maka dalam penelitian akan digunakan data jumlah kasus tuberkulosis beserta variabel-variabel yang mempengaruhinya diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Makassar. Adapun hasil analisisnya untuk variabel-variabel yang signifikan berdasarkan analisis regresi Binomial Negatif yaitu tenaga medis dan gizi buruk yang memiliki nilai p-value < α, sedangkan berdasarkan Nilai Akaike Information Criterion (AIC) dari beberapa model yang terbentuk, diperoleh bahwa model regresi Binomial Negatif dengan variabel signifikan merupakan model terbaik dengan nilai AIC terkecil yaitu 158,01. Kata Kunci: Regresi Poisson, Overdispersi, Regresi Binomial Negatif, Tuberkulosis

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: FMIPA > STATISTIKA - (S1)
Divisions: FAKULTAS MIPA
Depositing User: UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited: 09 Apr 2018 03:11
Last Modified: 09 Apr 2018 03:11
URI: http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/7112

Actions (login required)

View Item View Item