Penerapan Metode ARIMA Box-Jenkins dan Metode Bootstrap dalam Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Sulawesi Barat

Seniwati MS, TP.Nurhikma (2018) Penerapan Metode ARIMA Box-Jenkins dan Metode Bootstrap dalam Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Sulawesi Barat. Diploma thesis, UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR.

Text NURHIKMAH.docx Download (37kB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji tentang penerapan metode ARIMA Box-Jenkins dan metode bootstrap dalam peramalan PDRB Provinsi Sulawesi Barat. Data PDRB merupakan data time series sehingga untuk meramalkan PDRB Provinsi Sulawesi Barat untuk beberapa periode kedepan digunakan teknik analisis time series. Salah satu metode yang sering digunakan dalam pemodelan time series dalam meramalkan data adalah ARIMA Box-Jenkins. ARIMA mempunyai tingkat ketepatan yang baik dalam meramalkan data jangka pendek dan data time series tidak stasioner. Namun kadangkala diperoleh data yang berukuran relatif kecil, sehingga sulit untuk menjamin dipenuhinya asumsi-asumsi dalam analisis statistika klasik. Akibatnya inferensi statistika tidak dapat dilakukan terhadap parameter model. Oleh sebab itu, diperlukan suatu pendekatan nonparametrik yang bebas asumsi, salah satunya adalah metode bootstrap. Metode bootstrap adalah suatu metode yang berbasis komputer yang sangat potensial untuk dipergunakan pada masalah keakurasian dimana metode ini didasarkan pada simulasi data untuk keperluan inferensi statistika. Untuk melihat metode yang baik antara ARIMA dan bootstrap ARIMA, dapat dilihat dari nilai Akaike’s Information Criterion (AIC) dan Root Mean Square Error (RMSE) terkecil yang diperoleh. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa model ARIMA memiliki nilai AIC dan RMSE terkecil daripada model bootstrap ARIMA. Oleh karena itu, metode terbaik yang dapat diterapkan dalam melakukan peramalan PDRB Provinsi Sulawesi Barat adalah metode ARIMA Box-Jenkins. Kata kunci: PDRB, Peramalan, ARIMA Box-Jenkins, Bootstrap, AIC, RMSE.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	FMIPA > STATISTIKA - (S1)
Divisions:	FAKULTAS MIPA
Depositing User:	UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited:	09 Apr 2018 02:55
Last Modified:	09 Apr 2018 02:55
URI:	http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/7106

Actions (login required)

View Item