Estimasi Parameter Ridge Regression pada Regresi Linier Berganda

Roslaelah, Roslaelah (2014) Estimasi Parameter Ridge Regression pada Regresi Linier Berganda. Diploma thesis, Universitas Negeri Makassar.

Text Roslaelah. 2014..docx Download (15kB)

Abstract

ABSTRAK Roslaelah. 2014. Estimasi Parameter Ridge Regression pada Regresi Linier Berganda. Skripsi. Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar.Jenis penelitian penelitian ini adalah penelitian terapan yang bertujuan untuk mengkaji matematis estimasi parameter regresi linear berganda dengan menggunakan Ridge Regression dengan mengaplikasikan pada data sekunder tentang kasus Permintaan Ayam di AS periode 1960-1882 (Gujarati, 1995:228).Regresi linear berganda digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas dengan jumlah variabel bebas lebih dari satu. Metode kuadrat terkecil merupakan salah satu metode estimasi parameter dalam regresi linier berganda dengan parameter penduga metode kuadrat terkecil adalah β ̂=〖(X〗^T X)^(-1) X^T Y Jika terjadi maslah multikolinieritas antara variabel bebas dalam regresi linier berganda maka galat yang dihasilkan menjadi besar, variansi dan kovariansi parameternya menjadi besar, sementara estimasi yang dihasilkan harapannya dengan galat dan variansi yang minimum. Dalam penelitian dengan menggunakan Ridge Regression dalam mengatasi kasus multikolinieritas dengan memodifikasi metode kuadrat terkecil dengan mengalikan tetapan bias c, dimana c adalah sebarang bilangan real, terletak antara 0<c<1 didapatkan parameter penduga β ̂_R=〖(X〗^T X+cI)^(-1) X^T Y Kata Kunci: Analisis Regresi Linier Berganda, Multikolinieritas, Ridge Regression

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	FMIPA > Matematika
Divisions:	?? sch_mat ??
Depositing User:	UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited:	29 Apr 2016 06:38
Last Modified:	29 Apr 2016 06:38
URI:	http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/619

Actions (login required)

View Item