Analisis Survival Dengan Pemodelan Regresi Cox Proportional Hazard (Kasus: Pasien Rawat Inap DBD di RSUD Kota Makassar)

Utami, Nurfadhila Fahmi (2017) Analisis Survival Dengan Pemodelan Regresi Cox Proportional Hazard (Kasus: Pasien Rawat Inap DBD di RSUD Kota Makassar). Diploma thesis, FMIPA.

[img]
Preview
Text
NURFADHILA FAHMI UTAMI_STATISTIKA.pdf

Download (5MB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Analisis survival adalah sekumpulan prosedur statistika yang digunakan untuk menganalisis data berupa waktu (time) antara kejadian. Waktu dapat dinyatakan dalam tahun, bulan, minggu, atau hari dari awal mula dilakukan pengamatan pada seorang individu sampai suatu peristiwa terjadi pada individu. Salah satu tujuan analisis survival adalah untuk mengetahui hubungan antara waktu kejadian dan peubah bebas yang terukur pada saat dilakukan penelitian. Salah satu pendekatan metode regresi yang bisa digunakan adalah regresi Cox Proportional Hazard (Cox PH). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pasien penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSUD Kota Makassar. Data DBD memiliki karakteristik yang memungkinkan untuk dilakukan analisis dengan menggunakan regresi cox proportional hazard (cox PH). Adapun hasil analisisnya berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) masing-masing model, diperoleh faktor yang paling berpengaruh terhadap laju kesemubuhan pasien adalah jumlah trombosit pasien. Dari 105 pasien yang dirawat, 90% pasien yang jumlah trombosit tidak normal sisanya normal. Dari nilai hazard ratio untuk trombosit disimpulkan bahwa laju kesembuhan pasien penderita penyakit DBD dengan jumlah trombosit tidak normal adalah 2,625 kali jumlah trombosit normal, sehingga pasien dengan jumlah trombosit tidak normal, akan mencapai sembuh lebih lama dibanding pasien dengan jumlah trombosit normal.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: FMIPA > STATISTIKA - (S1)
Divisions: FAKULTAS MIPA
Depositing User: UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited: 26 Mar 2018 07:38
Last Modified: 26 Mar 2018 07:38
URI: http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/6043

Actions (login required)

View Item View Item