IDENTIFIKASI AUTOKORELASI SPASIAL MENGGUNAKAN MATRIKS LINEAR CONTIGUITY (StudiKasus: Penyakit DBD di KabupatenGowaTahun 2013 – 2015)

Amaliah, Nur Ariska (2016) IDENTIFIKASI AUTOKORELASI SPASIAL MENGGUNAKAN MATRIKS LINEAR CONTIGUITY (StudiKasus: Penyakit DBD di KabupatenGowaTahun 2013 – 2015). Diploma thesis, Universitas Negeri Makassar.

[img] Text
8 jurnal FIX.doc

Download (307kB)

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan : (1) mengetahui ada atau tidaknya autokorelasi spasial pada data penyakit DBD di Kabupaten Gowa menggunakan Indeks Morans dengan matriks pembobot linear contiguity, dan (2) mengetahui pola penyebaran penyakit DBD di Kabupaten Gowa. Penelitian ini dibatasi pada autokorelasi spasial menggunakan Indeks Morans dengan matriks pembobot linear contiguity pada studi kasus penyebaran penyakit DBD (DemamBerdarah Dengue) khususnya di Kabupaten Gowa Tahun 2013 hingga tahun 2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat autokorelasi spasial dalam penyebaran penyakit DBD tahun 2013 hingga 2015 di Kabupaten Gowa dengan menggunakan metode Moran’s I. Indeks Moran bernilai positif yang menunjukan terdapat autokorelasi spasial positif ini mengindikasikan bahwa lokasi yang berdekatan mempunyai nilai yang mirip dan cenderung berkelompok (cluster). Pola spasial data DBD tahun 2013 hingga 2015 adalah berkelompok (cluster) dengan menggunakan Moran’s I. Daerah yang signifikan terhadap penyebaran penyakit DBD tahun 2013-2015 yang berada pada kuadran I HH (High-High) dan yang berada pada kuadran II LH (Low-High) mengindikasikan bahwa daerah tersebut rawan untuk ditulari penyakit DBD. Sedangkan yang berada pada kuadran III LL (Low-Low) dikelilingi oleh daerah yang jumlah penderita DBDnya rendah. Kata kunci : Autokorelasi Spasial, Indeks Moran, Moran Scatterplot, DBD.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: FMIPA > Matematika
Divisions: FAKULTAS MIPA
Depositing User: UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited: 06 Nov 2017 03:26
Last Modified: 06 Nov 2017 03:26
URI: http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/3796

Actions (login required)

View Item View Item