PENERAPAN MODEL ANALISIS REGRESI LOGISTIK DAN ANALISIS KORESPONDENSI PADA METODE SELF HEALING (PENYEMBUHAN DIRI)

Udhana, Siti Hardianti (2016) PENERAPAN MODEL ANALISIS REGRESI LOGISTIK DAN ANALISIS KORESPONDENSI PADA METODE SELF HEALING (PENYEMBUHAN DIRI). Diploma thesis, Universitas Negeri Makassar.

Text JURNAL SKRIPSI.doc Download (267kB)

Abstract

ABSTRACT Logistic Regression Analysis is a method of statistical analysis that describes the relationship between the response variable that has two or more categories with one or more explanatory variables or interval scale category. In addition there are also correspondence logistic regression can be used to process the data category. Correspondence Analysis is the study of the relationship between two or more qualitative change, with multivariate techniques are graphs used for exploration data from a contingency table. Self Healing is a decision to cure the disease without medical assistance. This study aims to determine the best logistic regression models and models of best correspondence in connecting factors that affect Self-healing and determine the factors that affect Healing Yourself using SPSS software. Kind of research is the theory applied with a quantitative approach is to take the data resident in the village of Makassar Parangtambung then identify and analyze it using logistic regression and correspondence to determine whether there was a significant effect given by factors suspected to self healing. Where the dependent variable is a method of healing and the independent variables were age, sex, marital status, education level and occupation. The results showed that the variables that significantly influence the selection method Self Healing is gender and education level category D3, S1 and more. Key words: Logistic Regression Analysis, Correspondence Analysis, Self Healing, SPSS software ABSTRAK Analisis Regresi Logistik merupakan metode analisis statistika yang mendiskripsikan hubungan antara peubah respon yang memiliki dua kategori atau lebih dengan satu atau lebih peubah penjelas berskala kategori atau interval. Selain Regresi Logistik adapula Korespondensi yang dapat digunakan untuk mengolah data kategori. Analisis Korespondensi merupakan ilmu yang mempelajari hubungan antara dua atau lebih perubahan kualitatif, dengan teknik multivariat secara grafik yang digunakan untuk eksplorasi data dari sebuah tabel kontingensi. Penyembuhan Diri merupakan suatu keputusan untuk menyembuhkan penyakit tanpa menggunakan bantuan medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model Regresi Logistik terbaik dan model Korespondensi terbaik dalam menghubungkan faktor-faktor yang mempengaruhi Penyembuhan Diri serta mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi Penyembuhan Diri dengan menggunakan software SPSS. Jenis penelitian yang digunakan adalah teori terapan dengan pendekatan kuantitatif yaitu dengan mengambil data penduduk Makassar di Kelurahan Parangtambung kemudian mengidentifikasi dan menganalisisnya dengan menggunakan Regresi Logistik dan Korespondensi untuk mengetahui apakah ada pengaruh yang signifikan yang diberikan oleh faktor-faktor yang diduga mempengaruhi Penyembuhan Diri. Variabel terikatnya adalah metode penyembuhan dan variabel bebasnya adalah usia, jenis kelamin, status perkawinan, tingkat pendidikan terakhir dan pekerjaan. Hasil menunjukkan bahwa variabel-variabel yang signifikan mempengaruhi pemilihan metode Penyembuhan Diri adalah jenis kelamin dan tingkat pendidikan terakhir kategori D3, S1 dan lainnya. Kata kunci: Regresi Logistik, Korespondensi, Penyembuhan Diri, Software SPSS

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	FMIPA > Matematika
Divisions:	FAKULTAS MIPA
Depositing User:	UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited:	06 Nov 2017 02:58
Last Modified:	06 Nov 2017 02:58
URI:	http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/3787

Actions (login required)

View Item