PENENTUAN KLASIFIKASI JENIS SIDIK JARI BERDASARKAN PERBANDINGAN LUAS RIDGE DAN VALLEY PADA SIDIK JARI BERBASIS METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Nurul Amaliyah Abduh, Nurul Amaliyah Abduh (2016) PENENTUAN KLASIFIKASI JENIS SIDIK JARI BERDASARKAN PERBANDINGAN LUAS RIDGE DAN VALLEY PADA SIDIK JARI BERBASIS METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). Diploma thesis, Universitas Negeri Makassar.

Text jurnal.docx Download (295kB)

Abstract

ABSTRACT This research aims to determine the classification of fingerprint types based on the ratio of the ridge and valley in a fingerprint-based LVQ method. Fingerprint is the result of reproduction finger footprint either intentionally obtained, stamped with ink, as well as the former left on the body for ever touched with the skin of the palms. Generally, black stripes on a fingerprint image mean ridge and white lines mean valley. Fingerprint in this research is classified into dry, neutral, and oily types, based on the quality of the fingerprint according to wide-scale comparison of Ridge and Valley. The calculatingofthescoreRidgethatisusingthe formula S_R=∑_(i=1)^m▒∑_(j=1)^n▒〖F_B (i,j) jika f_B (i,j)=0〗andthecalculatingofscoreValleythatisusingthe formula S_V=∑_(i=1)^m▒∑_(j=1)^n▒〖F_B (i,j) jika F_B (i,j)=1〗.Thisresearchuses LVQ method with 3 image data training and 5 image data test for each type of fingerprint, with the amount of training data as much as 351 fingerprint image data for each type of fingerprint and 585 test data of the fingerprint image for each type of fingerprint. The level of accuracy in the determination of the type of dry fingerprint is 90.77%, neutral fingerprint is 71.28%, and oily fingerprint is 100%. So that, the accuracy level of the classification of the fingerprint type is based on the comparison of ridge and valley area ratio which is 87.35%. Keyword: Fingerprint, Ridge, Valley, Classification, LVQ ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menentukan klasifikasi jenis sidik jari berdasarkan perbandingan luas ridge dan valley pada sidik jari berbasis metode LVQ. Sidik jari (fingerprint) adalah hasil reproduksi tapak jari baik yang sengaja diambil, dicapkan dengan tinta, maupun bekas yang ditinggalkan pada benda karena pernah tersentuh dengan kulit telapak tangan. Secara umum garis-garis hitam pada sebuah citra sidik jari berarti ridge dan garis-garis putih berarti valley. Sidik jari pada penelitian ini diklasifikasikan kedalam jenis kering, netral, dan berminyak, berdasarkan kualitas sidik jari menurut perbandingan skor luas Ridge dan Valley. Perhitungan skor luas Ridge menggunakan rumus S_R=∑_(i=1)^m▒∑_(j=1)^n▒〖F_B (i,j) jika f_B (i,j)=0〗 dan perhitungan skor luas Valley menggunakan rumus S_V=∑_(i=1)^m▒∑_(j=1)^n▒〖F_B (i,j) jika F_B (i,j)=1〗. Penelitian ini menggunakan metode LVQ dengan 3 data citra pelatihan dan 5 data citra uji untuk setiap jenis sidik jari, dengan jumlah data latih sebanyak 351 data citra sidik jari untuk masing-masing jenis sidik jari dan 585 data uji citra sidik jari untuk masing-masing jenis sidik jari. Tingkat Akurasi penentuan jenis sidik jari kering sebesar 90,77%, sidik jari netral sebesar 71,28%, dan sidik jari berminyak sebesar 100%. Sehingga tingkat akurasi klasifikasi jenis sidik jari berdasarkan perbandingan luas ridge dan valley sebesar 87,35%. Kata Kunci : Sidik Jari, Ridge, Valley, Klasifikasi, LVQ

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	FMIPA > Matematika
Divisions:	FAKULTAS MIPA
Depositing User:	UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited:	30 Oct 2017 02:54
Last Modified:	13 Mar 2018 06:23
URI:	http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/3445

Actions (login required)

View Item