Model Rantai Markov dan Model ARIMA serta Kombinasinya dalam Memprediksi Curah Hujan di Kota Makassar

Zaki, Ahmad and Sanusi, Wahidah and Bahri, Saiful (2018) Model Rantai Markov dan Model ARIMA serta Kombinasinya dalam Memprediksi Curah Hujan di Kota Makassar. Journal of Mathematics, Computations, and Statistics, 1 (1). pp. 8-14. ISSN 2476-9487

	Text (Artikel Jurnal Nasional Terindeks DOAJ) 1.B.5.3. 4-2018-JMathCoS-Model Rantai Markov dan Model ARIMA serta Kombinasinya dalam.pdf - Published Version Download (189kB)
	Text (Hasil Turnitin) T.1.B.5.3. 4-2018-JMathCoS-Model Rantai Markov dan Model ARIMA serta Kombinasinya dalam.pdf.pdf - Supplemental Material Download (243kB)

Abstract

Abstrak. Curah hujan merupakan suatu data deret waktu yang bersifat kontinu, namun juga dapat diformulasikan sebagai peubah diskrit yaitu dengan menggolongkan suatu hari menjadi hujan dan tidak hujan. Curah hujan yang dicatat oleh pos hujan dapat digunakan untuk memprediksi curah hujan pada waktu yang akan datang melalui pemodelan deret waktu ARIMA musiman, Rantai Markov atau dengan campuran keduanya. Proses Markov merupakan suatu sistem stokastik di mana kejadian di masa yang akan datang bergantung pada kejadian sesaat sebelumnya Deret waktu merupakan serangkaian data yang disusun menurut urutan waktu Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan dan memprediksi curah hujan dengan campuran Rantai Markov dan model deret waktu. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah curah hujan bulanan kota Makassar tahun 2007 sampai 2017. Campuran model deret waktu lebih sesuai digunakan untuk memprediksi curah hujan bulanan dibandingkan dengan pemodelan deret waktu saja hal ini dapat dilihat dai nilai MSE.

Item Type:	Article
Subjects:	KARYA ILMIAH DOSEN Universitas Negeri Makassar > KARYA ILMIAH DOSEN
Divisions:	FAKULTAS MIPA
Depositing User:	Zainatun
Date Deposited:	23 Jun 2023 11:43
Last Modified:	23 Jun 2023 11:43
URI:	http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/31430

Actions (login required)

View Item