Irvan, Moh. and Purnama, Yohanes and Vhalery, Rendika (2019) MODEL PREDIKTIF UNTUK AKREDITASI SEKOLAH TINGKAT SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (SMP). Research and Development Journal Of Education, 5 (2). pp. 3-11. ISSN 2657-1056
![[img]](http://eprints.unm.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Model Prediktif Untuk Akreditasi Sekolah Tingkat Sekolah Menengah Pertama (Smp).pdf Download (453kB) |
Abstract
Aspek utama yang menentukan keberhasilan suatu bangsa adalah pendidikan. Oleh sebab itu, pemerintah memutuskan untuk seluruh sekolah perlu diberikan nilai kelayakan (akreditasi). Dalam kajian ini ingin membangun satu model prediksi untuk akreditasi sekolah di tingkat SMP. Pendekatan dengan teknik mechine learning digunakan pada pemodelan ini. Beberapa algoritma yang diterapkan memiliki nilai akurasi pada rentang 76% sampai dengan 79%, hal ini masih dapat ditingkatkan kembali. Namun berdasarkan nilai AUC sebesar 76% model Random Forest memiliki prediksi yang baik dibandingkan model lainnya. Karena model Random Forest mampu memprediksi kelas minoritas tipe “akreditasi A” lebih tinggi. Kata kunci: Prediktif; Akreditasi Sekolah; Mechine Learning;
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | KARYA ILMIAH DOSEN Universitas Negeri Makassar > KARYA ILMIAH DOSEN |
| Divisions: | KOLEKSI KARYA ILMIAH UPT PERPUSTAKAAN UNM MENURUT FAKULTAS > KARYA ILMIAH DOSEN KARYA ILMIAH DOSEN |
| Depositing User: | Pustakawan Amaluddin Zaihal |
| Date Deposited: | 23 Jun 2023 06:51 |
| Last Modified: | 23 Jun 2023 06:51 |
| URI: | http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/31285 |
Actions (login required)
 |
View Item |
