Pengelompokan Daerah Rawan Kriminalitas di Sulawesi Selatan Menggunakan Metode K-means Clustering

Irwan, Irwan and Sanusi, Wahidah and Saman, Febriyanto (2022) Pengelompokan Daerah Rawan Kriminalitas di Sulawesi Selatan Menggunakan Metode K-means Clustering. Journal of Mathematics, Computations, and Statistics, 5 (1). pp. 12-19. ISSN 2476-9487

	Text (Artikel Jurnal Nasional Terakreditasi Sinta 5) 1.B.4.14. Mei-2022-JMathCoS Irwan-Vol 5-No-1- 2022-Pengelompokan Daerah Rawan Kriminalitas di Sulawesi Selatan Menggunakan.pdf - Published Version Download (168kB)
	Text (HAsil Turnitin) T.1.B.4.14. Mei-2022-JMathCoS Irwan-Vol 5-No-1- 2022-Pengelompokan Daerah Rawan Kriminalitas di Sulawe.pdf - Supplemental Material Download (231kB)

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang menekankan cara melaksanakan analisis cluster secara matematis, mengetahui bagaimana aplikasi k-means clustering, dan ciri dari setiap kelompok daerah rawan kriminalitas. Adapun data simulasi yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistika (BPS) Propinsi Sulawesi Selatan. Data tersebut selanjutnya dianalisis dengan metode K-means clustering. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat empat ciri dari tiap kelompok daerah rawan kriminalitas di Sulawesi Selatan. Kelompok 1 masuk kategori daerah yang cukup aman kriminalitas, Kelompok 2 masuk kategori daerah yang rawan kriminalitas, kelompok 3 masuk ketegori daerah yang aman kriminalitas, dan kelompok 4 masuk kategori daerah yang cukup rawan kriminalitas.

Item Type:	Article
Subjects:	KARYA ILMIAH DOSEN Universitas Negeri Makassar > KARYA ILMIAH DOSEN
Divisions:	FAKULTAS MIPA
Depositing User:	Zainatun
Date Deposited:	23 Jun 2023 02:52
Last Modified:	23 Jun 2023 02:52
URI:	http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/31209

Actions (login required)

View Item