Model Generalized Poisson Regression (GPR) dan Penerapannya pada Angka Pengangguran bagi Penduduk Usia Kerja di Provinsi Sulawesi Selatan

Ihsan, Hisyam and Sanusi, Wahidah and Ulfadwiyanti, Risna (2020) Model Generalized Poisson Regression (GPR) dan Penerapannya pada Angka Pengangguran bagi Penduduk Usia Kerja di Provinsi Sulawesi Selatan. Journal of Mathematics, Computations, and Statistics, 3 (2). pp. 109-117. ISSN 2476-9487

[img] Text (Artikel Jurnal Nasional Terakreditasi Sinta 5)
1.B.4.9. 10-2020-Hisyam-JMathCoS-Model Generalized Poisson Regression (GPR) dan.pdf - Published Version

Download (355kB)
[img] Text (Hasil Turnitin)
T.1.B.4.9. 10-2020-Hisyam-JMathCoS-Model Generalized Poisson Regression (GPR) dan.pdf - Supplemental Material

Download (427kB)
Official URL: https://ojs.unm.ac.id/JMathCoS/article/view/19190

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pembentukan model Generalized Poisson Regression (GPR) dan penerapannya pada angka pengangguran bagi penduduk usia kerja di Provinsi Sulawesi Selatan. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan yang menggunakan model regresi nonlinear, yaitu model regresi Poisson dan model GPR. Variabel respon yang digunakan adalah jumlah angka pengangguran pada usia kerja yang termasuk angkatan kerja di Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2017. Adapun variabelvariabel prediktor yang digunakan yaitu persentase angkatan kerja terhadap penduduk usia kerja, Indeks Pembangunan Manusia, persentase bekerja terhadap angkatan kerja, kepadatan penduduk, dan pertumbuhan ekonomi. Penelitian menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) untuk mengestimasikan parameter dan menghasilkan sebuah model GPR. Variabel prediktor yang memberikan pengaruh secara Signifikan adalah Indeks Pembangunan Manusia dan persentase bekerja terhadap angkatan kerja.

Item Type: Article
Subjects: KARYA ILMIAH DOSEN
Universitas Negeri Makassar > KARYA ILMIAH DOSEN
Divisions: FAKULTAS MIPA
Depositing User: Zainatun
Date Deposited: 22 Jun 2023 23:48
Last Modified: 22 Jun 2023 23:48
URI: http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/31173

Actions (login required)

View Item View Item