Perbandingan Model Bayesian Spasial Conditional Autoregressive (CAR): Kasus Covid-19 di Kota Makassar, Indonesia

Tiro, Muhammad Arif and Aswi, Aswi and Rais, Zulkifli (2021) Perbandingan Model Bayesian Spasial Conditional Autoregressive (CAR): Kasus Covid-19 di Kota Makassar, Indonesia. In: SEMINAR NASIONAL HASIL PENELITIAN 2021 “Penguatan Riset, Inovasi, dan Kreativitas Peneliti di Era Pandemi Covid-19”, 2021, Universitas Negeri Makassar.

	Text (Artikel Proseding Seminar Nasional) 12_Proseding_Tiro_Aswi_Rais_Perbandingan Model Bayesian Spasial CAR Kasus Covid 19 di Kota Makassar Indonesia.pdf - Published Version Download (848kB)
	Text (Form Penilaian Proseding Seminar Nasional) 12_Form_Perbandingan Model Bayesian Spasial CAR Kasus Covid 19 di Kota Makassar Indonesia.pdf - Additional Metadata Download (2MB)

Abstract

Jumlah pasien positif penyakit Coronavirus-2019 (Covid-19) meningkat secara tajam mengikuti sebaran eksponensial. Salah satu Provinsi di Indonesia di luar Pulau Jawa yang memiliki jumlah kasus Covid-19 tertinggi adalah Provinsi Sulawesi Selatan. Diantara 24 Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan, Kota Makassar sebagai ibukota provinsi Sulawesi Selatan memiliki kasus terkonfirmasi positif Covid-19 tertinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan model Bayesian spasial Conditional Autoregressive (CAR) dalam mengestimasi risiko relative (RR) kasus Covid-19 di Makassar. Beberapa model model Bayesian spasial CAR yang digunakan adalah CAR BYM, CAR Leroux, CAR localised dan model Independent. Data yang digunakan pada penelitiaan ini adalah data jumlah kasus terkonfirmasi positif Covid-19 (20 Maret 2020 - 30 Agustus 2021) dan data jumlah penduduk pada 15 kecamatan di Kota Makassar. Pemilihan model terbaik didasarkan pada beberapa ukuran kecocokan model yaitu Deviance Information Criteria (DIC), Watanabe Akaike Information Criteria (WAIC). Berdasarkan nilai DIC dan WAIC yang terkecil, dapat disimpulkan bahwa Bayesian spasial CAR localised merupakan model yang terbaik dalam memodelkan kasus terkonfirmasi Covid-19 di kota Makassar. Berdasarkan Bayesian spasial CAR localised tersebut, diperoleh bahwa Ujung Pandang memiliki RR Covid-19 tertinggi (RR=1,70) sedangkan Kabupaten Sangkarrang memiliki RR Covid-19 terendah (RR=0,09). Hasil ini dapat membantu para pembuat kebijakan dalam pengambilan keputusan

Item Type:	Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects:	FMIPA > STATISTIKA - (S1) KARYA ILMIAH DOSEN Universitas Negeri Makassar > KARYA ILMIAH DOSEN
Depositing User:	Dr. Aswi Aswi
Date Deposited:	22 Jul 2022 06:10
Last Modified:	22 Jul 2022 06:10
URI:	http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/23868

Actions (login required)

View Item