Pengklasteran dengan Algoritma Fuzzy C-Means

Abdy, Muhammad (2015) Pengklasteran dengan Algoritma Fuzzy C-Means. Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, 12 (1). pp. 30-35. ISSN 2614-8811

	Text (Artikel Jurnal Nasional) Pengklasteran dengan Algoritma Fuzzy C-Means.pdf - Published Version Download (298kB)
	Text (Hasil Peer Review) Peer Review_Pengklasteran dengan Algoritma Fuzzy C-Means.pdf - Published Version Download (4MB)
	Text (DAFTAR ISI dan TIM EDITOR) DAFTAR ISI_TIM EDITOR (Pengklasteran dengan Algoritma Fuzzy C-Means).pdf - Published Version Download (485kB)

Abstract

Pengklasteran merupakan proses mengelompokan data berdasarkan kemiripan atau kedekatannya. Hard-clustering akan mengelompokan data ke dalam klaster-klaster dimana setiap titik data akan berada dalam tepat satu klaster, sementara soft-clustering akan mengelompokan data dalam klaster dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa klaster dengan derajat keanggotaan yang berbeda-beda. Salah satu soft-clustering yang sangat populer adalah fuzzy c-mean, yaitu sutu algoritma pengklasteran yang mencari pusat-pusat klaster dengan meminimumkan fungsi ketidakmiripan. Pada tulisan ini akan dibahas algoritma fuzzy c-means dan akan diberikan contoh data simulasi.

Item Type:	Article
Subjects:	FMIPA > Matematika KARYA ILMIAH DOSEN Universitas Negeri Makassar > KARYA ILMIAH DOSEN
Divisions:	FAKULTAS MIPA
Depositing User:	Dr. Muhammad Abdy
Date Deposited:	01 Jul 2021 23:07
Last Modified:	20 Jul 2021 15:55
URI:	http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/20652

Actions (login required)

View Item