Peramalan Pola Curah Hujan Di Kota Makassar Menggunakan Model Rantai Markov

Ihsan, Hisyam (2018) Peramalan Pola Curah Hujan Di Kota Makassar Menggunakan Model Rantai Markov. Skripsi.

Text ARTIKEL.docx Download (77kB)

Abstract

Abstrak. Rantai markov merupakan suatu metode yang mempelajari sifat-sifat suatu variabel pada masa sekarang yang didasarkan pada sifat-sifatnya dimasa lalu dalam usaha menaksir sifat-sifat variabel yang sama di masa yang akan datang. Salah satu metode yang umumnya digunakan dalam memprediksi kejadian yang akan datang adalah metode rantai markov diskrit. Tujuan penelitian ini adalah: (1) menentukan orde rantai markov yang digunakan dalam memprediksi curah hujan; (2) membentuk model rantai markov masing-masing stasiun dalam meramalkan curah hujan di Kota Makassar; (3) mengetahui hasil prediksi curah hujan masing-masing stasiun menggunakan rantai markov. Dengan menggunakan metode rantai markov diskrit maka dapat diperoleh hasil prediksi steady state Stasiun Panaikang pada periode ke-10 dengan peluang 0,35 bulan mengalami kondisi kering, 0,11 bulan mengalami kondisi lembab dan 0,55 bulan mengalami kondisi basah. Stasiun Biring Romang pada periode ke-15 dengan peluang 0,33 bulan mengalami kondisi kering, 0,08 bulan mengalami kondisi lembab dan 0,59 bulan mengalami kondisi basah. Sedangkan pada stasiun Paotere pada periode ke-12 dengan peluang 0,39 bulan mengalami kondisi kering, 0,06 bulan mengalami kodisi lembab dan 0,55 bulan mengalami kondisi basah. Kata Kunci: Rantai Markov, Matriks Peluang Transisi, Orde Rantai Markov, Steady State.

Item Type:	Article
Subjects:	FMIPA > Matematika
Divisions:	FAKULTAS MIPA
Depositing User:	UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited:	03 Dec 2018 05:10
Last Modified:	03 Dec 2018 05:10
URI:	http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/11532

Actions (login required)

View Item