PENDUGAAN DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP DENGAN METODE YATES DAN ALGORITMA EXPECTATION MAXIMIZATION

Yusuf, Nur Annisa (2018) PENDUGAAN DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP DENGAN METODE YATES DAN ALGORITMA EXPECTATION MAXIMIZATION. Diploma thesis, UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR.

[img]
Preview
Text
Nur annisa yusuf.pdf

Download (96kB) | Preview

Abstract

Dalam sebuah percobaan, seringkali percobaan tidak selamanya berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Jika data yang diperoleh dari suatu penelitian hanya sebagian teramati, maka masalah umum dalam percobaan telah terjadi yang dikenal sebagai data hilang. Hal tersebut dapat disebabkan oleh berbagai hal, misalnya perlakuan yang tidak tepat, kerusakan pada obyek percobaan dan data yang tidak logis. Nilai-nilai yang hilang tersebut harus diduga dan diganti sebelum melakukan analisis lebih lanjut. Metode pendugaan data hilang dalam penelitian ini adalah metode Yates dan Algoritma EM. Konsep dasar dalam metode Yates adalah meminimumkan jumlah kuadrat galat, sedangkan konsep dasar Algoritma EM adalah memaksimumkan fungsi likelihood. Pengaplikasian penelitian ini pada Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL) dengan besaran perlakuan yang berbeda (3 perlakuan sampai dengan 7 perlakuan) pada 3 kelompok. Pendugaan data hilang dengan metode Algoritma EM lebih baik digunakan dari pada metode Yates jika posisi data hilang secara acak dan dalam satu perlakuan, berbeda halnya jika data hilang dalam satu kelompok lebih baik menggunakan metode Yates dibandingkan metode Algoritma EM. Pendugaan data hilang dengan metode Yates dan algoritma EM menghasilkan nilai dugaan yang sama jika ada 1 data hilang, sehingga sama-sama baik digunakan. Kata Kunci : Rancangan acak kelompok lengkap, data hilang, metode Yates, metode Algoritma EM

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: FMIPA > STATISTIKA - (S1)
Divisions: FAKULTAS MIPA
Depositing User: UPT PERPUSTAKAAN UNM
Date Deposited: 26 Sep 2018 05:02
Last Modified: 26 Sep 2018 05:02
URI: http://eprints.unm.ac.id/id/eprint/10957

Actions (login required)

View Item View Item